How Cambridge Analytica’s Facebook targeting model really worked
The researcher who built the model claims it wasn't very accurate on an individual level.
剑桥公司的研究员透露他们的统计模型与Netflix用来推荐电影的方法非常相似。将人口统计学、社会影响力、个性以及其他所有因素结合在一起的系统——它的作用和传统的基于种族、年龄和性别等人口统计学的选民目标定位方法一样。
通过将个人数据与机器学习结合起来以实现包括政治目的在内的很多操控目的。
该报告显示，单凭用户的Facebook的“like”操作的因素模型，在区分黑人和白人受访者方面的准确率为95％，区分男性和女性的准确率为93％，区分男性是否为同性恋者的准确率为88％。区分共产党人还是民主党人的准确率85%。
这个模型如果作用于中国这种人情社会不知道好不好用。很多中国人在网上点赞纯粹“友情式”，人情面子在中国是一种交易，点赞是表达方式。很多人点赞的时候根本不看内容是什么，所根据的仅仅是发布者“是谁”…想起几天看到了一篇非常恶行的中文文章，推广语是“跟剑桥公司学怎么发财”……无法描述的价值观！