AI is an excuse for Facebook to keep messing up
Artificial intelligence is not a solution for shortsightedness and lack of transparency
扎克伯格一再强调 AI，却不知道它的真正含义。但我们都知道，在理解语言方面 AI 还处于起步阶段，人类语言的细微差别 AI 是分不清的。那么 Facebook 使用 AI 实施的大规模审查究竟是为造成什么？
事实上 AI 可能永远无法处理某些类别的内容，如假新闻等。Facebook 自动化系统的核心似乎是一个共享的哈希数据库，华盛顿大学法律教授兼技术政策实验室主任 Ryan Calo 说：“从技术的角度来看，很难区分这种东西和Google搜索引擎的早期阶段。如果你认为谷歌是 AI，那么这个也是。”
这就是扎克伯格把 AI 作为借口的“有利条件”：人工智能是一个广泛的术语，可以包括各种自动化、机器学习、甚至深度学习。将 Facebook 的自动删除系统称为 AI 未必是错的。但是你知道，如果你在一群立法者面前说“人工智能”，他们会开始想象 AlphaGo 或者更奇怪的东西。
以 AI 为借口能唬住大部分人，但有一个例外，参议员 Gary Peters （D-MI）他跟进了关于人工智能透明度的问题，他说“但如你也知道的。人工智能并不是没有风险，你必须对这些算法的构建非常透明。”而扎克伯格则回答“给我们五到十年，我们会把这一切都弄清楚。”
AI 无法检测出所有类别的不良行为，例如民族国家进行的故意误导性的传播活动，虚假报道（无论是来自政府还是纯粹奸商）的传播，AI未能处理它在媒体生态系统中越来越重要的地位，未能保护用户的隐私，也未能预见其在缅甸种族灭绝中所起的作用，甚至可能无法保护美国的民主。
虽然机器学习具有巨大的潜力，但是具有根深蒂固的偏见的数据集会产生有同样偏见的结果 - garbage in, garbage out. 我们已经知道，所谓的预测犯罪系统会导致种族主义的结果，而更复杂的人工技术只会使这些类型的决定变得更加不透明。即便机器学习以最纯粹的良好的意图进行部署，这种不透明也是一个巨大的问题。当机器学习被部署来更好地针对消费者发送广告时，就是一个更大的问题。
“同时，他们声称 AI 改变了一切，他们说 AI 改变了我们所有的做事方式、改变了游戏规则 - 但没有什么应该被改变，”Ryan Calo说，“我们应该从 AI 的方式中走出来的原因是，它具有很强变革性。“
在周三的能源和商业委员会听证会上，扎克伯格在回答关于隐私的问题时说，“我想我们会弄清楚社会规范是什么以及我们希望实施的规则……五年后，我们会回来，要么就是社会规范已经发展，要么是公司的做法已经发展，否则我们会制定规则。“
5年？我们要再等待五年时间才能确定用户隐私？ Facebook 成立至今已有14年了。太年轻的人可能不记得 Facebook 之前的样子。 Facebook 在2006年推出其 News Feed 时并未告知用户它将会是什么样，以及他们的隐私设置如何影响他们的朋友所看到的内容，因此在2006年首次遭到批评。2007年，它启动了Beacon，将用户购买的信息注入到 NewsFeed中，这一决定触发了高达 950 万美元的集体诉讼……
把 AI 当成借口，扎克伯格只是准备从一种道德沼泽堕入另一种道德沼泽。当Facebook推出时，它是勇往直前的，迈向一个崭新世界的。没有人知道为全球广告收入而连接世界各地的人们的成本，最终将是剑桥分析公司。